ІІ Claude у 20 разів швидше за людей впорався з керуванням робособакою — новий етап еволюції фізичних агентів
Компанія Anthropic представила результати другої фази експерименту Project Fetch, і результати виглядають вражаюче. Модель Claude Opus 4.7 продемонструвала здатність налаштовувати та програмувати чотириногого робота у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей, які працювали з попередніми версіями ШІ. Це не просто покращення — це зміна парадигми.
У серпні 2024 року співробітники Anthropic, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися запрограмувати робособаку за допомогою ШІ. Тоді нейромережа лише прискорювала пошук рішень. Сьогодні ж Claude Opus 4.7 діяв практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно виконала повний цикл робіт:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Ключовий показник — швидкість. Opus 4.7 виявився у 18 разів швидшим за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшим за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому нейромережа писала код, який виявився у 10 разів компактнішим за людський. Це свідчить про глибше розуміння завдання та ефективне використання ресурсів.
Автори експерименту підкреслюють: прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Це означає, що покращення базових архітектур ШІ автоматично веде до проривів у суміжних галузях.
Однак не обійшлося без обмежень. Claude все ще має труднощі з точними фізичними маніпуляціями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Для таких дій потрібен складний зворотний зв'язок у реальному часі, де люди поки що зберігають перевагу.
Мій аналіз
Той факт, що ШІ справляється із завданнями, для яких у нього немає спеціалізованих алгоритмів, — тривожний сигнал для ринку праці у high-tech. Якщо нейромережа здатна замінити цілу команду інженерів у 20 разів швидше, то йдеться не про автоматизацію рутини, а про повне заміщення інтелектуальної праці. Індустрія дійсно вступає в еру «фізичних ШІ-агентів», як заявляють в Anthropic, і це змінить не лише робототехніку, а й всю економіку.