ІІ-анархія: Claude Opus 4.7 розгромив людей в управлінні робособакою
Компанія Anthropic опублікувала результати другої фази свого амбітного експерименту Project Fetch, і результати виглядають як наукова фантастика, що стала реальністю. Модель Claude Opus 4.7 продемонструвала не просто перевагу, а справжній розгром людських команд у завданні налаштування та керування чотириногим роботом. Швидкість виконання операцій виявилася в 20 разів вищою, ніж у найкращої групи інженерів, які працювали з попередньою версією ШІ.
Для контексту: у серпні 2024 року співробітники без досвіду в робототехніці намагалися запрограмувати робособаку, і ШІ виступав лише в ролі помічника, прискорюючи пошук рішень. Сьогодні ж Claude Opus 4.7 працював практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно підключилася до датчиків відео та лідару, написала програму для ручного керування, створила систему моніторингу шляху та налаштувала алгоритм розпізнавання предметів. Це не просто автоматизація — це демонстрація системного мислення на рівні, недоступному людині в тих самих часових рамках.
Ключовий показник: модель Opus 4.7 виявилася в 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, і в 37 разів швидшою за людей, які працювали без чат-бота. При цьому обсяг написаного нейромережею коду виявився в 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це свідчить не лише про швидкість, а й про принципово іншу ефективність: ШІ пише більш компактний, лаконічний і, ймовірно, більш оптимізований код.
Важливий нюанс, який підкреслюють автори, — прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Це означає, що ми спостерігаємо не цілеспрямовану розробку, а емерджентну властивість — здатність ШІ адаптуватися до нових фізичних середовищ без додаткового навчання.
Однак не обійшлося без застережень. Незважаючи на успіх у навігації, Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Як зазначили в Anthropic, це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, в якому люди поки що перевершують ШІ. Робот, на жаль, так і не зміг «принести м'яч».
В Anthropic впевнені, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із програмним кодом. Ця заява звучить особливо гучно на тлі нещодавнього рішення компанії зупинити доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США в рамках експортного контролю.
Мій експертний аналіз: Результати Project Fetch — це чіткий сигнал ринку. Ми переходимо від стадії, де ШІ був інструментом для людини, до стадії, де ШІ стає самостійним агентом, здатним керувати фізичними системами. Для криптоіндустрії це означає, що в найближчі роки ми побачимо зростання автономних DeFi-ботів, роботизованих майнінгових ферм і, можливо, навіть фізичних вузлів блокчейну, керованих ШІ. Інвесторам варто придивитися до проєктів, які інтегрують AI-агентів у реальний сектор — це може стати наступним великим трендом.