ІІ-агент Anthropic у 20 разів швидше за людей навчив робособаку виконувати команди
Anthropic представила результати другого етапу експерименту Project Fetch, і вони вражають. Модель Claude Opus 4.7 повністю автономно впоралася з налаштуванням та керуванням чотириногим роботом, виконавши завдання у 20 разів швидше, ніж команда інженерів-людей, які працювали з попередньою версією ШІ.
Нагадаю, що на першому етапі, який відбувався у серпні 2024 року, нейромережа лише асистувала людям, прискорюючи пошук рішень. Зараз же ситуація кардинально змінилася: Claude Opus 4.7 працювала практично без участі людини, під мінімальним контролем дослідника. Алгоритм самостійно підключився до датчиків відео та лідару, написав програму для ручного керування, створив систему моніторингу траєкторії та налаштував алгоритм розпізнавання об'єктів.
Цифри, які говорять самі за себе
Продуктивність нової моделі вражає: вона виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому код, написаний нейромережею, виявився у 10 разів компактнішим за людський. Це прямий доказ того, що ШІ здатен не лише прискорювати процеси, але й оптимізувати їх з точки зору ефективності.
Особливо важливо, що, за словами розробників, цей прогрес став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування роботами — модель просто навчилася працювати з «залізом» завдяки розширенню своїх когнітивних здібностей.
Обмеження та перспективи
Однак не обійшлося і без застережень. Claude досі відчуває серйозні труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, де люди поки що зберігають перевагу.
Тим не менш, в Anthropic впевнені, що ми вступаємо в еру «фізичних ШІ-агентів». Я поділяю цей оптимізм: поточні результати показують, що нейромережі вже можуть працювати зі стандартними інструментами та обладнанням так само ефективно, як і з програмним кодом. Це відкриває шлях до повністю автономних роботизованих систем, здатних виконувати складні завдання без участі людини.
Мій коментар: Експеримент Anthropic — це не просто демонстрація можливостей однієї моделі, а сигнал для всієї індустрії. Якщо ШІ може так швидко адаптуватися до фізичного світу без спеціального навчання, то ми стоїмо на порозі революції в робототехніці. У найближчі роки ми побачимо, як нейромережі почнуть керувати не лише віртуальними, але й реальними активами, що кардинально змінить ринок автоматизації.