ІІ-модель Claude Opus 4.7 перевершила людей в управлінні робособакою: швидкість виконання завдань зросла в 20 разів
У межах оновленої фази експерименту Project Fetch компанія Anthropic продемонструвала вражаючий прорив: мовна модель Claude Opus 4.7 впоралася з налаштуванням та керуванням чотириногим роботом у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей. Цей результат знаменує собою новий етап у розвитку автономних ШІ-систем, здатних працювати з фізичним обладнанням.
У серпні 2024 року співробітники Anthropic, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися запрограмувати робособаку за допомогою ШІ. Тоді модель лише прискорювала пошук рішень. Тепер же Claude Opus 4.7 діяла практично повністю автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно виконала чотири ключові завдання: підключилася до датчиків відео та лідару, написала програму для ручного керування, створила систему моніторингу траєкторії руху робота та налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Порівняльний аналіз показав вражаючу ефективність: Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому обсяг згенерованого нейромережею коду був у 10 разів меншим, ніж у людських колективів, що свідчить про більш лаконічні та оптимізовані алгоритми.
Важливо зазначити, що прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей, а не результатом впровадження спеціалізованих алгоритмів для керування «залізом». Anthropic не розробляла спеціальні рішення для цього завдання — модель просто адаптувала свої універсальні здібності до фізичного світу.
Однак не обійшлося без обмежень. Незважаючи на успіх у навігації, Claude зіткнувся з труднощами під час виконання точних фізичних дій. Модель змогла довести робота до цілі, але не зуміла акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, в якому люди поки що зберігають перевагу.
В Anthropic заявляють, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз працюють із програмним кодом.
Думка експерта: Результати Project Fetch підтверджують, що ШІ виходить за рамки суто цифрових завдань, але фізичний світ залишається для нього викликом. Ключовий висновок — універсальність мовних моделей зростає швидше, ніж ми очікували, але для повного контролю над «залізом» знадобиться інтеграція сенсорних систем та алгоритмів реального часу.
Нагадаємо, 13 червня Anthropic призупинила доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США в рамках експортного контролю.