ІІ-агент Anthropic у 20 разів перевершив інженерів: Claude Opus 4.7 самостійно керує робособакою
Модель Claude Opus 4.7 від Anthropic здійснила прорив у сфері фізичного ШІ, виконавши завдання з налаштування та керування робособакою у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей. Це стало результатом другої фази експерименту Project Fetch, де ШІ працював практично автономно.
Як ШІ перевершив людину
У серпні 2024 року співробітники компанії без досвіду в робототехніці намагалися запрограмувати чотириногого робота. Тоді нейромережа лише допомагала знаходити рішення. У новій фазі тестування Claude Opus 4.7 діяв під мінімальним наглядом дослідника. Модель самостійно:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування;
- створила систему моніторингу шляху робота;
- налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Результати вражають: Claude Opus 4.7 виявився у 18 разів швидшим за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшим за людей без допомоги чат-бота. Ключовий фактор — нейромережа писала більш ефективний код: його обсяг виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд.
Еволюція без спеціалізації
Важливий момент: Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це свідчить про те, що фундаментальний розвиток ШІ може призвести до появи агентів, здатних працювати з фізичними об'єктами без додаткового навчання.
Однак Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, в якому люди поки що перевершують ШІ.
Погляд у майбутнє
В Anthropic вважають, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із програмним кодом. Нагадаю, 13 червня компанія зупинила доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США в рамках експортного контролю.
Мій аналіз: Результати Project Fetch — це чіткий сигнал, що ми стоїмо на порозі зсуву парадигми. Коли ШІ починає програмувати роботів швидше та компактніше, ніж люди, питання не в тому, чи замінять нас машини, а в тому, як швидко ми зможемо адаптуватися до нових реалій. Поки точна моторика залишається слабким місцем, але це лише питання часу — і, судячи з темпів, не такого вже й довгого.