GLM-5.2 від Zhipu AI: контекстне вікно в 1 млн токенів і відкритий код для агентних завдань
Китайський стартап Zhipu AI представив свою нову флагманську мовну модель GLM-5.2, орієнтовану на виконання тривалих агентних завдань та складне програмування. Рішення з відкритим вихідним кодом, що поширюється за ліцензією MIT, пропонує контекстне вікно об'ємом 1 млн токенів, що кардинально розширює можливості для роботи з великими документами та кодом. Модель підтримує локальне розгортання, що критично важливо для корпоративних користувачів з вимогами до безпеки даних.
Згідно зі специфікацією на Hugging Face, GLM-5.2 налічує 753 млрд параметрів і генерує текст англійською та китайською мовами. Ключова особливість — настроювана «інтенсивність міркувань», що дозволяє балансувати між якістю відповіді та затримкою. В архітектуру інтегровані механізми IndexShare та оновлений шар MTP (Multi-Token Prediction) для спекулятивного декодування. IndexShare повторно використовує один індексатор на кожні чотири шари розрідженої уваги, знижуючи кількість операцій на токен у 2,9 раза. MTP, у свою чергу, збільшує довжину підтвердження до 20%.
У бенчмарках FrontierSWE, PostTrainBench та SWE-Marathon GLM-5.2 перевершила всі існуючі open-source моделі. У стандартних тестах продуктивності програмування вона також посіла лідируючі позиції серед конкурентів. Модель доступна для локального розгортання через SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers та Docker Model Runner, а також підтримує квантизації для llama.cpp, Ollama та LM Studio.
Цей реліз — черговий крок Zhipu AI у зміцненні позицій на ринку відкритих ІІ-моделей. На мою думку, GLM-5.2 особливо цікава для розробників, які працюють з довгими контекстами: 1 млн токенів дозволяє обробляти цілі кодові бази або технічну документацію без втрати зв'язності.