Китайський AI-гігант Zhipu представив GLM-5.2: 753 млрд параметрів і контекст у 1 млн токенів
Ринок відкритих мовних моделей отримав потужного гравця. Китайський стартап Zhipu AI офіційно представив свою флагманську розробку — модель GLM-5.2, орієнтовану на довгі агентні сценарії та завдання програмування. Ключова особливість новинки — контекстне вікно об'ємом 1 мільйон токенів, що відкриває можливості для обробки величезних обсягів даних без втрати зв'язності.
Модель, доступна на Hugging Face, налічує колосальні 753 мільярди параметрів і підтримує генерацію тексту англійською та китайською мовами. GLM-5.2 поширюється під відкритою ліцензією MIT, що дозволяє розробникам інтегрувати її у свої проєкти без обмежень, включаючи локальне розгортання.
Архітектура GLM-5.2 включає кілька інноваційних рішень. По-перше, реалізовано підтримку кількох рівнів «інтенсивності міркувань», що надає користувачам гнучкість у виборі між якістю відповіді та часом затримки. По-друге, вбудовано механізм IndexShare, який повторно використовує один індексатор на кожні чотири шари розрідженої уваги, знижуючи кількість операцій на токен у 2,9 раза. Також оновлений шар MTP для спекулятивного декодування збільшує довжину підтвердження до 20%.
Результати тестування вражають. У трьох ключових бенчмарках — FrontierSWE, PostTrainBench та SWE-Marathon — GLM-5.2 обійшла всі існуючі open-source моделі. У стандартних тестах продуктивності програмування вона також посіла лідируючу позицію серед відкритих аналогів.
Для локального розгортання модель підтримує SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers та Docker Model Runner. Також доступні квантизації для llama.cpp, Ollama та LM Studio, що робить її доступною для широкого кола розробників.
Думка експерта: Поява GLM-5.2 з контекстом в 1 млн токенів та відкритою ліцензією MIT — це серйозний крок вперед для індустрії. Китайські розробники продовжують активно нарощувати присутність у сегменті відкритих AI-моделей, пропонуючи конкурентоспроможні рішення, які можуть скласти конкуренцію західним аналогам. Особливо цінно, що Zhipu AI робить акцент на агентних завданнях та кодингу — саме ці напрямки зараз є драйверами зростання для enterprise-сектору.