Block впроваджує ІІ-агента Builderbot: 15% коду тепер пише нейромережа
Блокчейн-компанія Block, яку очолює Джек Дорсі, зробила значний крок в автоматизації розробки, впровадивши ШІ-інструмент Builderbot. Згідно з моїми даними, ця система вже генерує близько 15% всього програмного коду компанії. Це не просто черговий AI-асистент, а повноцінний оркестратор ШІ-агентів, інтегрований у корпоративний месенджер Slack.
Як працює Builderbot
Інженеру достатньо позначити акаунт бота та описати завдання. Builderbot самостійно аналізує код, знаходить помилки, пропонує виправлення або створює нові функції. Ключова відмінність від стандартних рішень — доступ до всієї кодової бази Block. Це дозволяє, наприклад, розробнику з команди Cash App вносити зміни в сервіси Square, з якими він раніше не працював. Бот автоматично бере завдання з Jira, створює гілки в репозиторії, пише код та оформлює Pull Request.
Масштаби та продуктивність
Масштаби вражають: Builderbot виконує понад 200 000 операцій на день, а щотижня закриває близько 1500 запитів на злиття коду. Як зазначив керівник відділу ШІ-можливостей Block Бред Аксен, «те, що раніше займало місяці, тепер займає дні». Бот бере на себе рутину та налаштування середовища, дозволяючи інженерам зосередитися на вирішенні складних завдань.
Безпека та технологічна основа
Важливо підкреслити, що інструмент працює виключно з вихідним кодом та конфігураціями систем. Доступу до даних клієнтів або платіжної інформації він не має. Технологічно Builderbot побудований на базі goose — фреймворку з відкритим вихідним кодом, переданого організацією Agentic AI Foundation. Також Block співпрацювала з Anthropic над створенням протоколу Model Context Protocol (MCP).
Мій аналіз: Перехід від простого використання ШІ для написання коду до «нативних» інженерних процесів на базі нейромереж — це не просто тренд, а нова реальність для IT-індустрії. Block демонструє, як можна масштабувати AI-помічників до рівня корпоративних систем, що неминуче призведе до перерозподілу ролей у командах розробки. Однак ключовим питанням залишається баланс між автоматизацією та збереженням контролю над критично важливими системами.