Block передала 15% коду на відкуп ШІ: Builderbot переписує правила розробки
Блокчейн-гігант Block, який очолює Джек Дорсі, зробив рішучий крок в автоматизацію розробки. Компанія впровадила власний ШІ-інструмент Builderbot, який уже генерує близько 15% всього програмного коду фірми. Це не просто допоміжний асистент — це повноцінний оркестратор, здатний взяти на себе значну частину рутинної роботи.
Як працює Builderbot
Інструмент інтегровано в Slack: розробнику достатньо відзначити бота та описати завдання. Builderbot самостійно шукає помилки, пропонує виправлення або створює нові функції. Ключова відмінність від стандартних помічників — доступ до всієї кодової бази Block. Інженер із команди Cash App може вносити зміни в сервіси Square, з якими він раніше не працював. Бот автоматично бере завдання з Jira, створює гілки в репозиторії, пише код та оформлює Pull Request.
Цифри та масштаб
Масштаби вражають: Builderbot виконує понад 200 000 операцій на день і щотижня закриває близько 1500 запитів на злиття коду. «Те, що раніше займало місяці, тепер займає дні. Бот бере на себе рутину та налаштування середовища, дозволяючи інженерам зосередитися на вирішенні складних завдань», — зазначив голова відділу ШІ-можливостей Block Бред Аксен.
Безпека та відкритий код
Важливо, що інструмент працює лише з вихідним кодом та конфігураціями систем, не маючи доступу до даних клієнтів або платіжної інформації. Builderbot побудовано на базі фреймворку goose, який Block передала організації Agentic AI Foundation. Під час розробки також використовувався протокол Model Context Protocol (MCP), створений спільно з Anthropic.
Компанія впевнена, що перехід від написання коду за допомогою ШІ до «нативних» інженерних процесів на базі нейромереж стане головним трендом в IT-індустрії. І це не просто прогноз — це вже реальність, у якій 15% коду пишеться машинами.
Як аналітик, я бачу в цьому не просто оптимізацію, а зміну парадигми. Якщо раніше ШІ був інструментом для прискорення, то тепер він стає повноцінним учасником команди. Block прокладає шлях, який, імовірно, незабаром повторять багато технологічних гігантів. Питання не в тому, чи замінять нейромережі розробників, а в тому, хто швидше адаптується до нових умов.