ИИ восстановил 3000-летнюю вавилонскую поэму
Исследователи из LMU Munich и Багдадского университета с помощью искусственного интеллекта восстановили поэму под названием «Вавилонский гимн». Она была утеряна более 2000 лет назад, пишет Decrypt.
Текст восхваляет Вавилон и бога Мардука. Его написали 3000 лет назад, а последний раз он изучался в 100 году до нашей эры.
Стоящая за проектом команда сообщила, что произведение собрали из раскопанных в течение многих лет 30 глиняных фрагментов, а ИИ применили для соединения работы воедино.
«Мы использовали специализированную программу на основе искусственного интеллекта для анализа и сопоставления фрагментов текста по сочетаниям клинописных знаков», — рассказал профессор древневосточных языков в LMU Munich Энрике Хименес.
Эксперт вместе с коллегами использует методы, основанные на обработке естественного языка, для определения, к какому тексту относятся фрагменты.
Работая с платформой Electronic Babylonian Library, которая содержит 1402 манускрипта, исследователи применяют сопоставление n-грамм как основной метод реконструкции. Используются и другие подходы вроде перекрытия словарного состава и поиска наибольших общих последовательностей текста.
Хименес подчеркнул, что обнаруженная поэма была достаточно значимой для современников и входила в в учебную программу Вавилона.
В статье для журнала Iraq он и соавтор Анмар Фадхиль предположили, что создатель поэмы, вероятно, принадлежал к жреческому сословию Вавилона, поскольку в одном из разделов поэмы жрецы описываются как «свободные граждане».
В гимне восхваляются природные ресурсы и красоты города, уважение к иностранцам и поддержка бедных.
«Чужеземцев среди них они не унижают. Смиренных они защищают, слабых поддерживают. Под их опекой бедные и обездоленные могут процветать. Сиротам они даруют утешение и благосклонность», — говорится в сочинении.
Хименес отметил, что искусственный интеллект становится незаменимым для исследователей, «особенно для восстановления поврежденных или фрагментированных текстов».
«Хотя такие языки, как аккадский и шумерский, все еще слабо представлены в LLM, мы активно работаем над улучшением вычислительных инструментов для изучения древнего Ближнего Востока», — отметил эксперт.
Ранее ученые из DeepMind и Венецианского университета Ка-Фоскари разработали ИИ-алгоритм Ithaca для восстановления поврежденных древних текстов.
Напомним, в октябре 2021 года специалисты из Google AI воссоздали уничтоженные картины Густава Климта с помощью искусственного интеллекта.