Опанувати штучний інтелект у 2026 році ефективніше не за підручниками, а за живими стрічками практиків, які працюють з моделями щодня. У X сформувалася стійка спільнота дослідників, розробників і підприємців, які відкрито пояснюють будову великих мовних моделей, показують збирання застосунків і агентів та діляться реальними цифрами виторгу.
Cryptalist відібрав 20 акаунтів, що охоплюють практично всі напрями — від фундаментальних основ LLM до реклами, соло-стартапів і корпоративного впровадження.
Фундамент і архітектура моделей
@karpathy — Андрій Карпати, співзасновник OpenAI і колишній керівник напряму ШІ в Tesla. Один із небагатьох дослідників топ-рівня, хто пояснює будову великих мовних моделей простою мовою. Публікує розбори та навчальні матеріали — відправна точка для розуміння того, як LLM працюють зсередини.
@AndrewYNg — Ендрю Ын, засновник Coursera і Google Brain, творець DeepLearning.AI. Пише про інженерію ШІ-систем і про те, як індустрія змінює ринок праці.
@Hesamation — Хесам Шейх, ШІ-інженер з магістратурою зі ШІ Болонського університету, автор розсилки QiuByte. Розбирає машинне навчання та роботу з моделями зрозумілою мовою.
@emollick — Ітан Моллік, професор Уортонської школи бізнесу та автор книги Co-Intelligence. Аналізує вплив ШІ на продуктивність на основі наукових даних, а не маркетингових обіцянок.
Практика розробки та агенти
@steipete — Петер Штайнбергер, творець OpenClaw, відкритого ШІ-агента. На початку 2026 року перейшов в OpenAI, а проєкт передав незалежному фонду. Чесно розповідає про проблеми під час побудови агентів.
@rileybrown — Райлі Браун, один із головних популяризаторів вайбкодингу — створення застосунків через діалог зі ШІ без глибоких знань програмування.
@corbin_braun — Корин Браун, автор навчального контенту про Cursor, редактор коду з вбудованим ШІ. Розбирає прийоми, налаштування та типові помилки.
@kloss_xyz — акаунт про системну архітектуру: як проєктувати ШІ-продукти, щоб вони не розвалювалися під час зростання навантаження.
@claudeskills101 — спеціалізований акаунт про роботу з Claude від Anthropic: прийоми промптингу та сценарії застосування.
Соло-підприємці та монетизація
@gregisenberg — Грег Айзенберг, підприємець і інвестор, голова Late Checkout. Розбирає пошук ніш і перевірку ідей для стартапів.
@levelsio — Пітер Левелс, найвідоміший соло-підприємець у світі, творець Nomad List і Photo AI. Регулярно публікує виторг і показує, як одна людина робить роботу цілої компанії.
@marclou — Марк Лу, автор шаблону ShipFast для швидкого запуску продуктів. Багато практики, мало теорії.
@jackfriks — Джек Фрікс, незалежний розробник, який відкрито ділиться цифрами завантажень, доходу та провалів.
@EXM7777 — акаунт Machina, автор якого керує ШІ-агенціями. Публікує системи та схеми автоматизації рутинних процесів.
@eptwts — анонімний акаунт про монетизацію за допомогою ШІ: ідеї, кейси та підходи до заробітку.
@ai_explorer25 — оглядовий акаунт про нові ШІ-інструменти, тестує сервіси, що з'являються чи не щодня.
@vasuman — Вас, колишній інженер Meta і засновник агенції Varick AI Agents. Баланс між технічною глибиною та бізнес-логікою.
Маркетинг, реклама та корпоративне впровадження
@mardehaym — Марк Айзенштадт, пише про впровадження ШІ у великих компаніях: бюджети, обмеження та реальні результати.
@AmirMushich — Амір Мушич, фахівець з реклами зі ШІ: генерація креативів і масштабування кампаній.
@0xROAS — анонімний автор, який збудував спільноту AI Marketing Mafia. Спеціалізується на UGC-роликах, створених нейромережами, і ділиться робочими зв'язками.
Аналіз Cryptalist: Зміщення навчання ШІ з платних курсів у відкриті стрічки практиків відображає зрілість ринку: швидкість оновлення інструментів перевищує цикл виробництва навчальних програм, а верифікований виторг і відкриті метрики стають головним критерієм експертизи. Для інвесторів і операторів це сигнал, що кадровий капітал у ШІ формується децентралізовано, а якість компетенцій дедалі частіше підтверджується публічними кейсами, а не сертифікатами.