Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін публічно підтримав рішення Moonshot AI видалити розширені хакерські можливості з нової моделі Kimi K3.1 Pro. На його думку, обмежувати функціонал ШІ — значно розумніша стратегія, ніж вводити фільтри для користувачів, які неминуче б'ють по продуктивності.
Ціна такої «стерилізації» моделі вимірювана. У внутрішньому тесті на пошук експлойтів версія з фільтрами впоралася з 81% завдань, тоді як невідфільтрована — з 90,5%. Тобто відмова від хакерських навичок коштує майже десяти відсоткових пунктів результативності — але саме цю ціну в Moonshot вважають виправданою.
Логіка Бутеріна: дискримінувати сценарії, а не людей
Позиція Бутеріна будується на простому принципі: дискримінація сценаріїв використання завдає меншої шкоди, ніж дискримінація користувачів. Фільтри, що накладаються на людину, створюють тертя й обмежують легітимні задачі; обмеження самої моделі — це архітектурне рішення, а не нагляд.
Moonshot — пекінський стартап у сфері штучного інтелекту — випустить відкриті ваги моделей до 4 листопада. Після цього завантажити й запустити Kimi на власній техніці зможе будь-хто охочий. Напередодні релізу компанія видалила з навчальної вибірки та середовища з підкріпленням усі кібернетичні дані, зберігши при цьому базові задачі з програмування.
Чому це важливо саме зараз
Бутерін попереджає: атаки з використанням ШІ неминуче обрушаться на ринок. У розробників залишилося небагато часу — посилити захист, перевірити старий код і переконатися в безпеці нових програм. Загроза вже матеріалізується: навесні дослідження Binance Research показало, що ШІ експлуатує уразливості в смарт-контрактах приблизно вдвічі ефективніше, ніж знаходить їх.
Бутерін також окреслив негативний сценарій. Якщо перша хвиля атак спричинить серйозні проблеми, ринок отримає закриті моделі, повсюдні перевірки KYC і тотальний нагляд. У такому світі доступ до ШІ залежатиме від громадянства й документів, а користувачів поділять на другий, третій і навіть четвертий сорт.
Водночас Бутерін не плекає ілюзій щодо довговічності обмежень. На запитання, чи створять інші лабораторії аналогічні можливості, він відповів ствердно — так, обов'язково створять. Конкурент Moonshot, відкрита модель DeepSeek V4.1-Flash, уже набрала 85,7% у тому самому тесті на експлойти.
Аналіз Cryptalist: Кейс Kimi оголює фундаментальний конфлікт між відкритістю ШІ та кібербезпекою, який у найближчі місяці стане ключовим фактором ризику для всієї смарт-контрактної інфраструктури. Стратегія «вирвати зуби в моделі, а не фільтрувати користувача» виглядає раціональною, але її ефективність обмежена: відкриті ваги й конкуренти на кшталт DeepSeek роблять гонку за безпеку принципово невиграшною на рівні окремої лабораторії. Інституційним учасникам ринку варто закладати сценарій прискореної автоматизації атак ШІ в модель загроз і пріоритезувати аудит коду вже зараз.